深圳新聞網(wǎng)2026年3月15日訊（深圳特區(qū)報記者 鄒媛）作為AI產業(yè)的基座與前提，AI通用大模型的進展總是最激動人心的，但這是否為AI產業(yè)發(fā)展的唯一途徑？

但在今年的《政府工作報告》中，深圳提出了加強全棧自主可控人工智能軟硬件生態(tài)建設，集中力量攻堅算法理論、模型架構、智算芯片、基礎軟件、智能機器人等核心技術；建好用好鵬城云腦Ⅲ等國家人工智能重大訓力基礎設施、國家超算深圳中心二期，努力打造世界一流超智融合新范式。

那什么是世界一流超智融合新范式呢？深圳正跳出“制造業(yè)+AI”的簡單工具疊加，以“AI大模型+先進制造業(yè)+應用場景創(chuàng)新+生態(tài)建設”為AI產業(yè)發(fā)展邏輯，賦能制造業(yè)高質量發(fā)展鍛造新質生產力，不走尋常路，正在打造世界一流超智融合新范式的道路上進行全方位的探索。

深變革：重塑生產邏輯，決策權交給“智慧大腦”

傳統(tǒng)制造車間里，老師傅憑經(jīng)驗調參數(shù)、人工巡檢找缺陷的場景，正在被AI驅動的智能生產模式取代。在深圳，AI不再是制造環(huán)節(jié)的“附加項”，而是向研發(fā)設計、生產調度、供應鏈管理等核心環(huán)節(jié)全面突破，實現(xiàn)從“事后補救”到“事前預測、事中調控”的轉變。

在新能源制造龍頭欣旺達的鋰電生產車間，基于深度強化學習打造的智能調優(yōu)系統(tǒng)正7×24小時指揮機械臂作業(yè)，一改傳統(tǒng)產線依賴人工停機試參的模式，通過實時感知參數(shù)偏移趨勢動態(tài)調優(yōu)，讓電池組裝VHB（超高粘合）貼膠等核心工序實現(xiàn)無人化、不停機生產。

“傳統(tǒng)調參不僅耗時，還存在質量波動，AI系統(tǒng)讓調優(yōu)時間縮短66%，制程能力CPK（過程能力指數(shù)）指標提升29%，徹底解決了環(huán)境波動、設備重啟帶來的生產難題?！毙劳_電子股份有限公司AI研究院副總經(jīng)理袁夢菲接受記者專訪時表示，原來的工業(yè)生產問題解決流程是“人工感知—線下分析—經(jīng)驗決策”，而嵌入AI后形成了“AI感知問題—AI分析問題—AI指導決策”的完整閉環(huán)，實現(xiàn)了工業(yè)決策的智能化升級。

強生態(tài)：筑牢硬核底座，打通落地“最后一公里”

15分鐘就可以讀取1000張零件圖紙，制訂出其生產加工策略并給出報價，螞蟻工場研發(fā)的工業(yè)大模型應用產品，將10人一天的工作量壓縮至15分鐘完成；思謀科技、晶泰科技等企業(yè)成為機器視覺、AI制藥等領域垂類模型“領頭羊”；優(yōu)必選、逐際動力等企業(yè)的人形機器人技術，正逐步應用于工業(yè)焊接、裝配等細分場景。

AI與先進制造的深度融合，離不開全方位的生態(tài)支撐。依托新一代信息通信、新能源汽車等萬億級產業(yè)集群，海量真實工業(yè)應用場景和豐富數(shù)據(jù)基礎，本土頭部科技企業(yè)提供的底層大模型、具身智能軟硬件及算力支撐，深圳AI+先進制造發(fā)展的底氣更加硬實。

2月發(fā)布的《深圳市“人工智能+”先進制造業(yè)行動計劃（2026—2027年）》明確，到2027年，在“人工智能+”先進制造業(yè)領域，形成“一基地、一中心、一聯(lián)盟、百場景、多應用”的發(fā)展格局。這不僅勾勒出清晰的發(fā)展路線圖，更直擊制造業(yè)智能化轉型的共性難題。

“這一布局的核心邏輯，正是瞄準制造業(yè)智能化轉型中普遍存在‘技術看不懂、落地成本高、場景找不到’等共性難題，通過機制創(chuàng)新打通技術轉化與產業(yè)應用的閉環(huán)?！本C合開發(fā)研究院（中國·深圳）通證數(shù)字經(jīng)濟研究中心主任李恩漢告訴記者，國家人工智能應用中試基地是打通技術從實驗室到生產線的中試驗證環(huán)節(jié)；工業(yè)智能體創(chuàng)新中心主攻數(shù)字員工技術攻關，提供核心技術支撐；工業(yè)軟件及工業(yè)知識聯(lián)盟則將制造業(yè)隱性知識、經(jīng)驗轉化為可復制的軟件和模型，大幅降低中小企業(yè)轉型門檻，讓技術真正服務于產業(yè)發(fā)展。

謀未來：破解轉型痛點，多方協(xié)同錯位發(fā)展

當前，深圳廣大制造企業(yè)尤其是中小企業(yè)，在AI落地中面臨著數(shù)據(jù)孤島突出、改造成本高、復合型人才匱乏三大共性痛點。

如何解題？李恩漢認為，中小企業(yè)不必盲目追求自建通用大模型，核心破局思路是平臺化服務、大小模型協(xié)同應用，依托行業(yè)開放生態(tài)采用垂直行業(yè)大模型結合智能體與專用小模型的模塊化解決方案，同時依靠政府和鏈主企業(yè)的引領，通過普惠性知識共享、多元化資源支持，降低試錯和部署成本，讓中小企業(yè)敢用、能用AI。

“AI+先進制造的發(fā)展，核心要圍繞數(shù)據(jù)、算力與算法、場景三大維度突破。數(shù)據(jù)層面要實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合，算力與算法層面要解決大模型算力消耗過高的問題，將大模型壓縮為輕量化模型，適配工業(yè)場景的實時性要求?！痹谠瑝舴瓶磥?，工業(yè)制造與高校、專業(yè)研究機構合作，未來一定會成為產業(yè)AI轉型的大趨勢，龍頭企業(yè)能為高校和創(chuàng)業(yè)團隊的技術成果提供工業(yè)化驗證和落地的支撐，同時也能借助前沿技術加速自身發(fā)展，形成雙輪驅動。

面向未來，李恩漢認為，深圳AI+先進制造領域的發(fā)展將迎來結構性變化，制造業(yè)的競爭焦點會逐步轉移，工廠生產模式將加速向軟件定義、系統(tǒng)級自主化的方向演進，而混合云與多智能體協(xié)同的技術架構，有望成為產業(yè)發(fā)展的主流方向之一。“深圳在適度加大產業(yè)應用場景開放力度的同時，引導企業(yè)實現(xiàn)錯位發(fā)展，避免行業(yè)內的過度競爭；此外，還可由政府牽頭，建設具有公信力的工業(yè)數(shù)據(jù)中試平臺和第三方安全倫理評估平臺，為企業(yè)的智能化探索提供更可靠的保障，讓企業(yè)在技術創(chuàng)新和應用的過程中更安心、更有方向”。